Taijf 141-157

  1. Klasa języków rekurencyjnych akceptowanie
    • Klasa języków rekurencyjnych - języki akceptowane przez maszyny Turinga z własnością stopu.
    • Uwaga! Nie potrafimy wyróżnić klasy gramatyk, które generują języki rekurencyjne.
  2. Domkniętość języków bezkontekstowych ze względu na operacje na językach
  3. Domkniętośc języków rekurencyjnie przeliczalnych
  4. Domkniętość języków kontekstowych ze względu na operacje na językach
  5. Kodowanie Maszyn Turinga
    • δ(q,X)=(p,Y,D)
    • dla pewnego stanu i pewnego symbolu, głowica wypisuje symbol i przechodzi do stanu p, w kierunku D

    • Każda liczba naturalna może reprezentować dokładnie jedną maszynę Turinga=>
    • Maszyn Turinga jest przeliczalnie wiele,ale też nieskończenie wiele ( bo zawsze można dodać coś do ciągu i otrzymać nową maszynę)=>
    • Języków rekurencyjnie przeliczalnych jest przeliczalnie wiele
  6. Domkniętość klasy języków rekurencyjnych
  7. język uniwersalny
    • Lu- {<m,w>: w∈L(M)}
    • język uniwersalny- zbiór takich słów, które składają się z kodu maszyn Turinga oraz słowa akceptowanego przez tą maszynę

    Język Lu nie jest językiem rekurencyjnym ale jest rekurencyjnie przeliczalnym
  8. Język przekątniowy
    • Rozważmy pewną dwuargumentową relację R w iloczynie kartezjańskim zbioru słów nad alfabetem binarnym i zbioru kodów maszyny Turinga. Rozpatrzmy teraz dwustronnie nieograniczoną tabelę, w której kolumny indeksowane są kolejnymi poprawnymi kodami Maszyn Turinga, a wiersze indeksowane są kolejnymi słowami nad alfabetem binarnym w porządku kanonicznym. Wartością elementu r_ij tej tabelki będzie 1, jeżeli maszyna na j-tej kolumnie akceptuje słowo w i-tym wierszu, wpp będzie to 0.
    • Językiem przekątniowym nazywamy język tych słów w_i, dla których wartość r_ii jest równa 0.

    Ld={w∈{0,1}* : w = wi ∧ wi ∉ L(Mi)}

    Ten język nie jest rekurencyjnie przeliczalny.
  9. Zawieranie się języków regularnych w bezkontekstowych
  10. Zawieranie się języków bezkontekstowych w kontekstowych
  11. Zawieranie się języków rekurencyjnie przeliczalnych w wszystkich
  12. Zawieranie się języków rekurencyjnych w językach rekurencyjnie przeliczalnych
  13. Zawieranie się języków kontekstowych w językach rekurencyjnych
    Każdy język kontekstowy jest językiem rekurencyjnym.
  14. Podstawienie
    Dane są alfabety ∑ i ∆. Podstawieniem na automacie ∑ nazywamy funkcję f: ∑ -> 2^(∆*), która znakom z ∑ przypisuje języki nad ∆.

    • Uogólnienie 1:
    • f': ∑* -> 2^(∆*)
    • f'(ε) = {ε}
    • f'(wa) = f'(w) ° f(a), w ∈ ∑*, a ∈ ∑

    • Uogólnienie 2:
    • f'': 2^(∑*) -> 2^(∆*)
    • f''(L) = ∪(w∈L) f'(w)
  15. Homomorfizm
    • Podstawienie h które każdej literze alfabetu ∑ przyporządkowuje język nad alfabetem ∆ zawierający dokładnie jedno słowo
    • ∀a∈∑ |h(a)|=1
  16. Ilorazy języków
    Dane są języki L₁ i L₂. Ilorazem lewostronnym tych języków nazywamy:

    L₁ \ L₂ = {y: ∃x ∈ L₂ xy ∈ L₁}

    prawostronny:

    L₁ / L₂ = {x: ∃y ∈ L₂ xy ∈ L₁}
  17. Ruch maszyny Turinga
    Ruch maszyny Turinga opiszemy w postaci pary opisów chwilowych określających konfigurację maszyny przed wykonaniem ruchu i konfigurację po wykonaniu ruchu.

    Ruch MT interpretowany jest jako pewna relacja binarna nad zbiorem opisów chwilowych, gdzie |- jest symbolem tej relacji, a relację będziemy nazywać relacją ruchu.
Author
kemeyr
ID
364027
Card Set
Taijf 141-157
Description
Updated