실험계획법 1

  1. 1. 실험의 이유

    1) ____와 ____의 관계를 규명하기 위해서
    2) ____을 선별하기 위하여
    3) 공정의 ____을 결정하기 위하여
    • 1) 입력변수출력변수의 관계를 규명하기 위해서
    • 2) 중요 요인을 선별하기 위하여
    • 3) 공정의 최적조건을 결정하기 위하여
  2. 2. 실험계획법: 대상 시스템을 __하기 위하여 최소의 __으로 최대의 __를 얻을 수 있도록 실험을 계획하는 것
    실험계획법: 대상 시스템을 이해하기 위하여 최소의 비용으로 최대의 정보를 얻을 수 있도록 실험을 계획하는 것
  3. 3. 실험계획의 기본원리

    1) ___: 실험단위의 배정 또는 실험순서를 랜덤하게 결정하는 것으로 선택된 요인 외에 기타 요인들이 실험결과에 ___되게 영향 미치는 것을 막기 위한 방법

    2) ___: 한 번 실험하는 것보다 여러 번 반복하는 것이 더 ___함

    3) ___: 피실험자를 먼저 끼리끼리 묶는 것. 실험전체를 시간적/공간적으로 분할해 블록을 만들어서 실험환경이 블록 간은 ___하지만 블록 내에서는 ___하도록 하는 것.

    4) ___: 두 개 이상의 요인 간 효과가 중첩되어 서로 분간되지 않는 것

    5) ___: 관측된 변량 또는 이들의 선형결합이 통계적으로 서로 ___일 때 이들은 서로 ___한다고 함
    1) 랜덤화: 실험단위의 배정 또는 실험순서를 랜덤하게 결정하는 것으로 선택된 요인 외에 기타 요인들이 실험결과에 편향되게 영향 미치는 것을 막기 위한 방법

    2) 반복: 한 번 실험하는 것보다 여러 번 반복하는 것이 더 정확

    3) 블록화: 피실험자를 먼저 끼리낄 묶는 것. 실험전체를 시간적/공간적으로 분할해 블록을 만들어서 실험환경이 블록 간은 상이하지만 블록 내에서는 균일하도록 하는 것.

    4) 교락: 두 개 이상의 요인 간 효과가 중첩되어 서로 분간되지 않는 것

    5) 직교성: 관측된 변량 또는 이들의 선형결합이 통계적으로 서로 독립일 때 이들은 서로 직교한다고 함
  4. 4. 수준 설정 시 유의 사항

    1) __~__ 수준이 적절하고 __ 수준 넘지 않도록 함
    2) 인자수 및 수준수 증가 시 시간/비용이 증가하고 ____가 어려움
    3) 적용이 불가능한 인자의 수준은 ____에 불포함
    4) ____가 명확히 좋게 되리라 예상하는 인자수준은 흥미(관심)영역에 포함
    • 1) 2~5 수준이 적절하고 6 수준 넘지 않도록 함
    • 2) 인자수 및 수준수 증가 시 시간/비용이 증가하고 랜덤화가 어려움
    • 3) 적용이 불가능한 인자의 수준은 흥미(관심)영역에 불포함
    • 4) 특성치가 명확히 좋게 되리라 예상하는 인자수준은 흥미(관심)영역에 포함
  5. 5. 1원배치법

    1) 정의: 관심의 대상이 되는 요인 __와 반응치 간의 관계를 규명하기 위해 실험 실시

    2) 실험방법: _____를 계획함
    1) 정의: 관심의 대상이 되는 요인 하나와 반응치 간의 관계를 규명하기 위해 실험 실시

    2) 실험방법: 완전랜덤화를 계획함
  6. 6. 1원배치법

    3) 모형
     (1) xij=?
     (2) x̄=?
     (3) x bar-bar=?




       *모수 인자의 경우, a bar=0
  7. 7. 오차 εij에 대한 가정

    1) ___: 오차는 정규분포를 따름
    2) ___: 오차들은 서로 독립
    3) ___: 오차의 기대값은 0으로, 치우침이 없음
    4) ____: 오차의 분산 σe2은 인자의 수준 i와 실험의 반복 j에 관계없이 일정
    • 1) 정규성: 오차는 정규분포를 따름
    • 2) 독립성: 오차들은 서로 독립
    • 3) 불편성: 오차의 기대값은 0으로, 치우침이 없음
    • 4) 등분산성: 오차의 분산 σe2은 인자의 수준 i와 실험의 반복 j에 관계없이 일정
  8. 8. 인자의 종류

    1) ____: 관심의 대상이 되는 인자의 수준이 고정된 것
     (1) ____: 인자의 수준을 자유로 설정할 수 있는 인자
     (2) ____: 기술적으로 몇 개의 수준이 있지만 최적수준의 선택이나 주효과는 의미가 없고 제어인자와의 교호작용에 의미가 있는 인자
    • 1) 모수인자: 관심의 대상이 되는 인자의 수준이 고정된 것
    •  (1) 제어인자: 인자의 수준을 자유로 설정할 수 있는 인자
    •  (2) 표시인자: 기술적으로 몇 개의 수준이 있지만 최적수준의 선택이나 주효과는 의미가 없고 제어인자와의 교호작용에 의미가 있는 인자
  9. 9. 인자의 종류

    2) _____: 관심대상인 요인의 수준이 너무 많아 이들 중 일부만 살펴보는 경우
     (1) _____: 실험의 정도를 높이기 위해 끼리끼리 층별하는 것. 자체의 효과나 다른인자와의 효과로 처리할 수 없으나 실험값에 영향을 줌
     (2) _____: 주효과나 교호작용 등의 존재 의미가 없는 인자
     (3) _____: 다른 제어인자의 수준을 조절하기 위해 채택되는 인자
    • 2) 변량인자: 관심대상인 요인의 수준이 너무 많아 이들 중 일부만 살펴보는 경우
    •  (1) 블록인자: 실험의 정도를 높이기 위해 끼리끼리 층별하는 것. 자체의 효과나 다른인자와의 효과로 처리할 수 없으나 실험값에 영향을 줌
    •  (2) 보조인자: 주효과나 교호작용 등의 존재 의미가 없는 인자
    •  (3) 표시인자: 다른 제어인자의 수준을 조절하기 위해 채택되는 인자
  10. 10. 모수인자와 변량인자

    1) 모수인자: 인자의 수준을 지정하는 것이 기술적으로 의미 있는 인자
     (1) 주효과 ai는 고정된 상수이다 ⇒ ?
     (2) 주효과 ai들의 합은 0이다. ⇒ ?
     (3) 주효과 ai의 산포 측도 ⇒ ?




  11. 11. 모수인자와 변량인자

    2) 변량인자: 인자의 수준을 지정하는 것이 기술적으로 의미 없는 인자
     (1) 주효과 ai는 랜덤으로 변하는 확률변수이다 ⇒ ?
     (2) 주효과 ai들의 합은 0이 아니다. ⇒ ?
     (3) 주효과 ai의 산포 ⇒ ?




  12. 12. 1원 배치법 해석

    1) 변동
     (1) ST=?
     (2) SA=?
     (3) Se=?




  13. 13. 1원배치의 분산분석표

  14. 14. 분산분석 후 추정

    1) 각 수준에서의 모평균 구간 추정: ?

    2)  수준 간 모평균 차이 구간 추정 ( r 같을 때): ?

    3) 최소유의차(Least Significant Difference) 검정
     (1) LSD=?
     (2) LSD보다 ____가 크면 수준 간 차이가 있다고 할 수 있다.






  15. 15. 1원배치 변량모형

    1) 모형
     (1) xij=?
     (2) x̄=?
     (3) x bar-bar=?




        *변량인자의 경우, a bar≠0
  16. 16. 1원배치 변량모형

    2) 검정
     (1) 가설 H0=?, H1=?
     (2) 변동 =?
     (3) x bar-bar=?
    H0: σA2=0, H1: σA2>0 

  17. 17. 분해: 목표치가 지정되었을 때 (측정치-목표치)를 yij로 설정

    1) 분산분석표


    2) Sm=?, ST'=?





  18. 18. 2원배치법

    1) 개요: 2개의 요인 간의 관계를 살펴보기 위한 계획. 인자의 ____이 있다고 판단되는 경우, 반복이 있는 실험을 함

    2) 결측치 처리방법
     (1) 반복이 있는 1원 배치의 경우: 결측치 ____
     (2) 반복 없는 2원 배치: ____으로 결측치 추정
     (3) 반복 있는 2원 배치: 나머지 데이터들의 ____로 결측치 추정
    1) 개요: 2개의 요인 간의 관계를 살펴보기 위한 계획. 인자의 교호작용이 있다고 판단되는 경우, 반복이 있는 실험을 함

    • 2) 결측치 처리방법
    •  (1) 반복이 있는 1원 배치의 경우: 결측치 무시
    •  (2) 반복 없는 2원 배치: 예이츠 계산법으로 결측치 추정
    •  (3) 반복 있는 2원 배치: 나머지 데이터들의 평균치로 결측치 추정
  19. 19. 반복 없는 2원 배치 모형(모수)

    1) 모형
     (1) xij=?
     (2) x̄i·=?
     (3) x̄·j=?
     (4) x bar-bar=?






  20. 20. 반복 없는 2원 배치 모형(모수)

    2) 분산분석
Author
hukn83
ID
352941
Card Set
실험계획법 1
Description
실험계획법
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