Home
Flashcards
Preview
Strojno učenje
Home
Get App
Take Quiz
Create
Nomogram za klasifikacijo
grafična predstavitev verjetnostnega klasifikatorja
Pomaga pri razumevanju modela (pomembnost atributov)
Z njim lahko tudi ročno napovedujemo(tako da premikamo sliderje)
Možno je prikazati naslednje modele:
- naivni bayesob klasifikator
- logistične regresije
- Cox survival model
Intervali zaupanja
Recimo, da klasifikator pravilno napove 73% primerov v testni množici.
Ampak koliko zaupamo tej oceni.
Zato lahko uporabimo intervale zaupanja.
Confidence interval:
k - kratno prečno preverjanje
Primer za 3 - kratno prečno preverjanje
Algoritem za k - kratno prečno preverjanje:
Podatko razdelimo v
k
enako velikih podmnožic.
For i to k:
množico i uporabi kot testno, ostalih k-1 množic uporabi za učenje
Izračunaj povprečno točnost
Naključno vzorčenje
Podatke razdeli v dve podmnožici:
Učna
: 70%
Testna
: 30%
Model zgradi na učnih podatkih in ovrednoti na testnih.
Ponovi okoli 100 krat
Author
wolf
ID
347333
Card Set
Strojno učenje
Description
fdgd
Updated
2019-06-06T10:07:52Z
Show Answers
Home
Flashcards
Preview