PPS Skript 3 Korrelation

Verfahren der Datenanalyse, bei dem die Sätrke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen (bivariante) bzw. zwischen einer abhängigen und mehren unabhängigen (multivariante) ermittelt wird (Regressionsanalyse)

• unterschieden werden:
• - unabhängige Variable ( Wewrt hängt nicht von Parametern des Modellsystems ab)
• - abhängige Werte (Wert hängt von den Werten anderer Variablen ab)

- Verfahren der Datenanalyse. Hierbei wird die Art des zusammenhangs zwischen variablen und der Möglichkeit ihrer funktionalen Beschreibung durch statistische Analyse der Abhängigkeiten einer Zielvariablen (Kriteriumsvariablen) und einer oder mehrerer erklärender Variablen (Prädikatorvariablen) untersucht.

das Prinzip aller Verfahren der Regressionsanalyse besteht in der möglichst genauen Anpassung einer theoretischen Funktion an die empirischen Wertpaare, wie sie in einem Streudiagramm dargestellt werden können

- lineare Einfachregression(bei der von einer linearen Beziehung zwischen einer unabhängigen (X) und einer abhängigen Variablen (Y) ausgegangen wird, Y=a+b+X)

- lineare Mehrfachregression (bei der eine lienare Beziehung zwischen mehreren unabhängigen Variablen (Y1, Y2,Y3,...) und einer abhängigen Variablen unterstellt wird, Y=a+b1*X1+b2*X2+...ba*Xa)

- nichtlineare Einfachregression (bei der der funktionale Zusammenhang zwischen unabhängiger Variable (X) und abhängiger Variabler (Y) nichtlinear ist, Y=a*Xb)

- nichtlineare Mehrfachregression(bei der von einem nichtlinearen Zusammenhang zwischen den unabhängigen Variablen (X1, X2,....Xn) und der abhängigen Variablen (Y) ausgegangen wird (z.B.: Y= a+b1*X1+b2*X2²)