Statistik für Wirtschaftswissenschaftler SoSe2014

eine Person / Merkmalsträger

sind die 7 Personen, die wir aus den 200 Personen herausgezogen haben

das Gehalt

ist ein Merkmalwert, Bsp 3200€

• zwischen 2 Ausprägungen besteht ein weiteres mögliche
• Bsp: bei Einkommen zwischen 1000€ und 1001€ besteht ein weiterer Wert bsp 1000,50€
• Geschwindigkeit, Preise, Temperaturen

• gibt es zwischen 2 Ausprägunge kein weitere mögliches mehr 
• Bsp: zwischen Zufriedenheit von 1 und 2 gibt es kein weiteres mehr
• Anzahl der bestandenen Klausuren, oder augenzahl auf einen Würfel

die Zahl hat an sich keinen Wert. Bsp bei Geschlecht 0 und 1, aber wir können 10 oder 100 ändern

die Zahl hat einen Wert und wir können nicht einfach ändern. Bsp jemand ist 20J, wir können nicht 30J ändern

• abstrakt
• =, ≠
• Bsp: bei Geschlecht, erlernenter Beruf

• >,<
• Bsp: Zufriedenheit, Zensuren, Wind. und Erdbebenstärken,militärischer Dienstgrad

bei Zensuren kann nicht gefolgert werden, dass eine 2 (gut) doppelt so gut wie eine 4 (genügend) ist

• Merkmale 1
• Merkmale 2
• Merkmale 3

Merkmalsausprägungen

• Person 1
• Person 2
• Person 3
• Person n

gesamtanzahl der gefragten Personen

+, -

• Abstände zwischen Merkmalswerten sind messbar und plausibel interpretierbar 
• Bsp: Temperatur, Kalenderzeitrechnung

• bei IQ: zwischen IQ 90 und 100 ist der selber Abstand wie zwischen 100 u IQ 110 -> 10 IQ Abstand und sie sind nominiert gleich 
•  Aber: IQ von 100 ist nicht Doppel soviel wie IQ 50, weil nicht Doppel so viel schlau

h1= n1/n = %

Merkmalsausprägungen 

• Menge der möglichen Ausprägungen des Merkmals X 
•  
• (1,2,3....m...M)

n(X= x_m) = n_m (m= 1,....,M)

h(X = x_m)=  = h_m

mit (m= 1,2,3....., M)

x₁ < x₂ < x_m < ...< x_M

• n( X ≤ x_m ) = n (X=x₁) + ...... + n (X= x_m)
•                  = n₁+....+ n_m

• h( X ≤ xm )= n( X≤ x_m) /n
•                  = h1+...+h_m

ist eine Treppenfunktion mit Sprunghöhe h (X=x_m) an der Stelle x_m ( m= 1,....,M)

• z.B das Alter, wie viele Personen sind 17 oder jünger?
• h₁ + h₂ + h₃ + ....+ h_m = F_n (x_m)

n( x ≤ x_m ) = n( x = x₁) + n ( x= x₂) + ...+ n (x=x_m)

größte Merkmalsausprägung 

kleinste Merkmalsausprägung