-
z-test, kada se koristi?
- n>30 jedinica posmatranja
- poznata je varijansa populacije
-
H0 kod t-testa uzorak-populacija?
Kada je odbacujemo?
H0: μ=μ0
Odbacujemo je kada je t-vrednost veca ili jednaka onoj u tabeli (DF,nivo znacajnosti,smer testiranja).
-
Levene's Test for Equalitity of Variances - gde se koristi i tumacenje?
- Kod t-testa za 2 nezavisna uzorka.
- Ako je p>0,05 varijanse su HOMOGENE i cita se t-vrednost iz prvog reda.
- Ako je p≤0,05 varijanse NISU homogene i cita se t iz drugog reda.
-
χ2 test za r x k tabele, koji vrste postoje?
- 1. test NEZAVISNOSTI dve varijable (studija preseka, "postoji/ne postoji povezanost...")
- 2. test HOMOGENOSTI dve populacije (case-control studija, "veca/manja je ucestalost toga i toga...")
-
uslovi za primenu χ2 testa?
- N<20 ↦ ne moze da se primeni (onda Fiser)
- 20<N<40 ↦ f' ≥ 5
- N>40 ↦ f' ≥ 1
-
Kako se radi sazimanje tabela za χ2 test u SPSS-u?
Transform - Recode into Differnet Variables - Name, Label, Old&New values (sada se ta varijabla koristi u analizi)
-
Test sume rangova - drugi nazivi, kada se koristi?
- Mann-Witney-U test, Wilcoxonov test sume rangova
- neparametarska alternativa t-testu za 2 nezavisna uzorkaraspodela nije normalna
- podaci su rangirani/ordinalni
-
Test sume rangova - kako glasi nulta hipoteza?
H0: meda=medb
-
Kako se dobija vezani rank
Kada su dve ili vise istih vrednosti, saberu se njihovi rangovi, pa se podele sa brojem ponavljajucih vrednosti. Npr:
- (7+8+9)/3=24/3=8
- sve 3 te iste vrednosti dobijaju rang 8.
-
Kod Mann-Witney testa, sta je statistika testa? Kako se tumaci iz tablice?
- U je manja suma manjeg uzorka (postoje dve sume, svaka se sabira u jednom smeru rangiranja)
- Ako je U ≤ vrednost iz tablice - prihvata se radna hipoteza (sve se vrti oko "manjeg").
-
Sta od mera centralne tendencije navodim u zakljucku testa sume rangova?
Medijanu i opseg.
-
Test ekvivalntnih parova - drugi naziv, kada se koristi?
- Wilcoxonov test ekvivalentnih parova
- neparametarska alternativa za t-test sa 2 vezana uzorka (pre-posle, mecovani)
-
Kod Wilcoxonovog testa, sta je statistika testa? Kako se tumaci iz tablice?
- Z je manja od dve sume rangova (jedna je za +, druga za - razlike).
- Ako je Z ≤ vrednost iz tablice - prihvata se radna hipoteza (sve se vrti oko "manjeg").
-
Sta testira Mek Nemarov test?
znacajnost razlike ucestalosti dihotomnih podataka 2 vezana uzorka (pre-posle, mecovani).
bitne su samo vrednosti b,c (one se menjaju!)
DF=1, za p<0,05 empirijska vrednost treba da je VECA od tablicne (>3,84)
-
Kada se koristi Fiserov test? Gde se tumaci u SPSS-u?
- Alternativa hi-kvadratu, kada su ucestalosti male.
- Sve kao za hi (crosstabs), samo se cita Fisher.
-
t-test za nezavisne uzorke
- Mann-Witney (nepar.alteranativa)
- ANOVA (ima >2 uzorka)
- Kruskal-Wallisov test (nepar.altr. za ANOVU)
-
t-test za zavisne (vezane) uzorke
- Wilcoxonov test ekv.parova (nepar.alternativa)
- ANOVA ponovljenih merenja (>2 uzorka)
- Friedmanov test (>2 uzorka, nepar.alternativa; prosirenje Wilcoxona)
-
nominalni podaci, vezani uzorci?
- ako su 2 - Mek Nemar
- >2 - Cochrane Q test
-
kada se koristi ANOVA?
testira znacajnost razlike aritmetickih sredina >2 nezavisna uzorka
-
Koji test se koristi u ANOVI?
F-test, to je odnos srednjih kvadrata (=suma kvadrata/DF)
-
Gde se radi post hoc testiranje i koje?
Kada je F<0,05 (kod ANOVE) i najcesce se radi Tukey.
-
SPSS, sta gledam kod ANOVE?
Options - Homogenity of Variances (ako je p>0.05 tada MOZE da se gleda rezultat anove)
-
Koji test se koristi ako varijanse nisu homogene kod ANOVE?
- Kruskal-Wallis
- Mann-Witney za post hoc analizu!
-
Post hoc kod Cochrane testa?
Mek Nemar
-
Post hoc kod Friedmana?
Wilcoxonov test ekv.parova
-
Sta ispituje Mantel-Haenszel i procedura u SPSSu?
- kontrola confounding varijable
- Crosstabs - Layers!
- obavezno stiklirati ovaj test
-
Dijagram rasturanja u SPSS?
Graphs - Legacy Dialogs - Scatter/Dots - Simple Scatter (define)
-
Kada se koristi Pirsonov koef. korelacije?
- numericki, kontinuirani podaci
- lineranost postoji
- raspodela je normalna
-
Kada se koristi Spirmanov koef.korelacije?
- odnos varijabli nije linearan
- bar 1 var ne podleze norm raspodeli
- bar 1 var je u vidu ranga/ordinalna
-
Kojim testom se testira r?
t-testom
-
Korelacija u SPSSu?
- Analyze - Correlate - Bivariate - stiklirati Pirson/Spirman
- tek ako je p<0,05 analiziram smer i jacinu povezanosti
-
Objasni regresionu jednacinu.
- y=a+bx
- y - zavisna varijabla
- x - nezavisna varijabla
- a - konstanta
- b - koef.nagiba
-
Regresija u SPSSu?
- Analyze - Regression - Linear
- Model Summary! gledaj R-SQURE (koef.determinacije)
- Coefficients: Constant = a
- Ispod je b, a u produzetku p vrednost
-
Linija regresije na dijagramu rasturanja?
Chart Editor - Elements - Fit Line at Total - Linear (apply)
-
Nabroj testove za vezane uzorke.
- 1. t-test za 2 vezana
- 2. Test ekvivalentnih parova (nepar.alt)
- 3. ANOVA ponovljenih merenja (>2uzorka)
- 4. Friedmanov test (>2 uzorka, nepar.alt)
- 5. Mek Nemarov test
- 6. Cochrane Q test (>2 Mek Nemar)
-
Koji su koeficijenti korelacije?
- Pirsonov (linerani) koeficijent
- Spirmanov (koef.sume rangova)
-
Koji su regresioni koeficijenti?
- konstanta a (odsecak)
- koef.nagiba b
-
Sta znaci koeficijent nagiba b?
Daje veličinu porasta zavisne variajble y, za jediničnu promenu nezavisne varijable x.
|
|