estatistica1

Uma parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer predições com base nesses dados.

Uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões.

Aos fenômenos de massa, ou coletivos, e às relações que existem entre eles.

Para a estatística, somente interessam os fatos que englobam um grande número de elementos, pois ela busca encontrar leis de comportamento para todo o conjunto e não se preocupa com cada um dos elementos em particular.

Quando se utilizam as suas técnicas, associadas a programas adequados de infomática.

Métodos estatísticos são métodos para o tratamento de dados numéricos e referem-se a dados coletados, cujo destino é permitir que os estatísticos cheguem a conclusões sobre o que esta sendo estudados (pessoas ou coisas).

População ou universo é um grande número de elementos, sejam pessoas ou sejam coisas ao qual se refere um fenômeno coletivo.

Um população pode ser classificada como finita ou infinita de acordo com o seu tamanho.

É extremamente difícil definir estatística, e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é extremamente grande.

O estudo dos fenômenos de massa, ou coletivos, e das relações entre eles.

É aquele que se refere a um grande número de elementos, sejam pessoas ou sejam coisas, aos quais denominamos de população ou universo.

A estatística procura encontrar leis de comportamento para toda a população, ou universo; não se preocupa, portanto, com cada elemento em particular.

Selecionando uma amostra desta população.

É uma parte finita de uma população muito grande que precisamos observar.

Estatística dedutiva.

Tem por objeto descrever e analisar determinada população, sem, com isso pretender tirar conclusões de caráter mais genérica.

A parte da estatística referente à coleta e à tabulação dos dados.

Não. É extremamente difícil  captar intuitivamente todas as informações que os dados contém.

É necessário que as informações sejam reduzidas até o ponto em que seja possível interpretá-las mais claramente.

A estatística descritiva é um número que , sozinho, descreve uma característica de um conjunto de dados, ou seja, um número-resumo que possibilita reduzir os dados a proporções mais facilmente interpretáveis.

Inferência estatística

É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.

Refere-se a um processo de generalização a partir de resultados particulares; é portanto, a parte da estatística concernente às conclusões sobre as fontes de dados.

Suponhamos que desejamos conhecer o grau de pureza de bauxita a ser exportada por um navio no porto de Santos. Como não podemos verificar esse grau de pureza em toda a população de bauxita, pegamos uma parte dessa população, como amostra, e procedemos, na mesma, os testes necessários e consideramos que o resultado obtido neste teste é válido para toda a população de bauxita.

A incerteza deve-se ao fato de a conclusão, que pretendemos obter para toda a população analisada, basear-se em uma amostra total de observações. A medida da incerteza é tratada mediante técnicas e métodos que se fundamentam na "teoria das probabilidades".

Inferência estatística é admitirmos que os resultados obtidos na análise dos dados de uma amostra são válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada. Consiste em obtermos e generalizarmos conclusões.

O trabalho que realizaremos deve passar por várias fases, que são desenvolvidas até chegarmos aos resultados finais que procurávamos.

• Definição do problema
• Delimitação do problema
• Planejamento para obternção dos dados
• Coleta de dados
• Apuração dos dados
• Apresentação dos dados
• Análise dos dados
• Interpretação dos dados

Consiste em definir com clareza o que pretendemos pesquisar, qual é o objeto de estudo e qual é exatamente o objetivo que desejamos alcançar.

Não é suficiente saber com clareza o que pretendemos pesquisar. É também necessário saber onde será realizada: em que local, com que tipo de pessoas (ou coisas), em que dias (ou horários) e assim por diante.

Consite em responder as perguntas: Como vamos fazer para resolver o problema? Que dados serão necessários? Como obter esses dados?

Às vezes é suficiente a pura observação; no entanto, na maioria das ocasiões, é necessário elaborar um questionário ou um roteiro de entrevista. Nesse caso, são necessárias pessoa para distribuir questionários ou para realizar entrevistas.

Conseguir mão de obra com o perfil adequado para cada caso de estatísticas que ele precisa fazer.

• Cronogramas de atividades
• Tamanho da população ou amostra a ser pesquisada
• Quanto prentende-se gastar para realizar a pesquisa

Consiste na obtenção de dados, propriamente ditos, seja por meio de simples observação, seja mediante a utilização de alguma ferramenta como um questionário ou um roteiro de entrevista.

É provavelmente a fase mais importante  da pesquisa, pois se a forma utilizada não atender às expectativas, ocorre perda de tempo e de dinheiro.

Antes de iniciarmos a apuração dos dados obtidos na pesquisa, devemos proceder à crítica dos mesmos, ou seja, descartar aqueles dados que foram fornecidos de forma errônea.

Nesta etapa resumimos os dados por meio de sua contagem, de separação por tipo de resposta e de agrupamento de dados semelhantes.É o que denominamos de "tabulação de dados".

A fase de apresentação de dados consiste na apresentação dos dados em forma de tabelas ou gráficos.

Uma tabela consiste em dados dispostos em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, com a vantagem de exibir um só local todos os resultados obtidos em determinada pesquisa, facilitando a possibilidade de análise e interpretação desses resultados.

Podemos apresentar os resultados da estatística na forma de gráficos.

Nesta fase é onde o estatístico deve tirar conclusões que o auxiliem na solução do problema que o levou a executar a pesquisa.Tal análise esta intimamente ligada ao cálculo de medidas que permitem descrever, com detalhes, o fenômeno que esta sendo analisado.

Durante a fase de interpretação dos dados analisados, devemos ter, em mãos, os dados tabulados, os gráficos (se tiverem sido feitos) e os cálculos das medidas estatísticas, que nos permitem até mesmo arriscar algums generalizações.

Que tais generalizações (inferências estatísticas) são acompanhadas de um certo grau de incerteza, pois não podemos garantir 100% que os resultados obtidos numa amostra sejam totalmente verdadeiros para toda a população da qual aquela amostra pertence.

Não, porque existem muitas das vezes estes dados estão disponíveis aos interessados em orgãos públicos ou privados, bastando para isso acessá-los.

IBGE (www.ibge.gov.br), Instituto de pesquisa e planejamento urbano de curitiba - IPPUC (www.ippuc.org.br), Instituto Paranaense de Desenvolvimento Ecônomico e Social - Ipardes (www.ipardes.gov.br), Instituto Bonilha - Pesquisa e opinião e mercado s/c (www.bonilha.com.br) ou instituto nacional de estudos e pesquisas educacionais anísio teixeira - inep (www.inep.gov.br),  organização internacional do trabalho - oit (www.ilo.org).

Resolução 866 da junta executiva central do conselho nacional de estatística e podem ser adquiridas junto a qualquer agência do IBGE.